[发明专利]基于优化网络结构和混合置信度的道路场景目标检测方法在审
| 申请号： | 202210197708.5 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114663847A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 石英;孙东武;谢长君;侯慧;刘悦 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/75;G06V10/766;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 姜婷 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于优化网络结构和混合置信度的道路场景目标检测方法，分别对特征提取模块和特征对齐模块进行改进，以优化网络整体结构，提出的特征提取改进策略解决了特征提取网络ResNeSt中的结构不兼容问题，改进算法的特征提取能力更强，能够为网络提供更优质的特征，进而提高检测精度。提出的特征对齐增强策略解决了注意力机制的迁移不适配问题，能够进一步校准目标对应的特征信息，增强特征对齐模块的效果。提出用于道路场景目标检测的混合置信度改进策略，解决了NMS阶段预测框的检测质量表征不合理问题，提高了算法的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优化 网络 结构 混合 置信 道路 场景 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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