[发明专利]一种基于多模态影像组学的颈动脉易损性分级方法及系统在审
| 申请号： | 202210191799.1 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114565577A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 刘治;曹艳坤;米加 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于医学影像识别领域，提供了一种基于多模态影像组学的颈动脉易损性分级方法及系统。该方法包括，获取至少颈动脉超声图像和核磁共振图像中的一种；基于至少颈动脉超声图像和核磁共振图像中的一种，采用颈动脉斑块分级模型，得到颈动脉斑块的易损性等级；所述颈动脉斑块分级模型包括：多尺度特征融合网络和注意力分类网络；其中，所述多尺度特征融合网络用于基于颈动脉超声图像样本和颈动脉核磁共振图像样本，将提取的颈动脉超声图像样本特征和颈动脉核磁共振图像样本特征进行融合，得到融合特征；所述注意力分类网络用于基于融合特征和颈动脉超声图像样本特征/颈动脉核磁共振图像样本特征，得到颈动脉斑块的易损性等级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 影像 颈动脉 易损 分级 方法 系统 | ||
【主权项】：
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