[发明专利]基于深度学习的弱监督目标检测方法及系统

摘要

本发明实施例涉及目标检测技术领域，具体公开了基于深度学习的弱监督目标检测方法及系统。本发明实施例通过设置基础学习时期，获取拍摄视频数据，进行学习训练，生成目标检测基本模型；通过目标检测基本模型进行目标检测，标记取件目标；获取取件反馈数据；进行修正学习，生成目标检测修正模型。能够在基础学习时期，根据人工手动取放固化样件的拍摄视频数据，进行分析和学习训练，生成目标检测基本模型，进而按照目标检测基本模型进行完成固化摄像头的标记，并根据实际情况中，工作人员进行是否取件的反馈，进行模型的学习修正，从而能够自动检测完成固化的摄像头，便于将完成固化的摄像头马上进行下一步的生产，缩短车载摄像头的生产周期。