[发明专利]基于人工智能和高斯混合模型的纺织物表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210176128.8 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114529538A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 邓存芳 | 申请（专利权）人： | 南通海恒纺织设备有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06V10/82;G06V10/762;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/88 |
| 代理公司： | 郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 | 代理人： | 夏开松 |
| 地址： | 226001 江苏省南通市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于人工智能和高斯混合模型的纺织物表面缺陷检测方法，该方法包括：获取纺织物图像的灰度图，将灰度图分割为多个块图像；根据块图像的像素点位置分布和灰度值变化特征，获取多个高斯混合子模型；根据高斯混合子模型获取可能存在缺陷的高斯混合子模型的缺陷占比量，根据缺陷占比量获取训练图像集，根据训练图像集对构建的缺陷检测网络模型进行训练，利用训练完成的缺陷检测网络模型对待检测的纺织物图像进行检测，判断待检测纺织物图像中缺陷的位置，本发明方法通过训练好的缺陷检测网络模型对待检测纺织物图像进行检测，不仅提高了检测效率，同时提高了缺陷检测的精确度，实用性强，值得推广。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 混合 模型 纺织 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南通海恒纺织设备有限公司，未经南通海恒纺织设备有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210176128.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
