[发明专利]一种基于运动目标检测和深度学习技术的烟雾检测方法在审
| 申请号： | 202210166908.4 | 申请日： | 2022-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN114332739A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 胡尚薇 | 申请（专利权）人： | 同济人工智能研究院（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/75;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/254;G06T3/40;G06T3/60;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 王桦 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市相城区高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于运动目标检测和深度学习技术的烟雾检测方法，包括如下步骤：获取烟雾检测卷积神经网络模型并对其进行训练，采用运动目标检测方法对待检测视频进行处理，获取包含运动目标的图像；将包含运动目标的图像输入烟雾检测卷积神经网络模型中，判断是否为烟雾，并输出检测结果。本发明可针对火灾发生早期产生的烟雾目标进行快速准确地检测，从而及时发现火情，为后期扑火和救援提供预警和相关信息，解决了复杂场景下视频烟雾检测精度低、漏检率和误报率高、检测速度慢的问题，实现了危险环境下对于烟雾的实时检测，且方法简单，易于实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 运动 目标 检测 深度 学习 技术 烟雾 方法 | ||
【主权项】：
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