[发明专利]图像中的强光区域检测方法、系统、介质、设备及终端在审
| 申请号： | 202210148004.9 | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN114638785A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 饶鹏;苏悦琪;陈忻 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海技术物理研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06V10/764 |
| 代理公司： | 重庆信必达知识产权代理有限公司 50286 | 代理人： | 陈小东 |
| 地址： | 200083 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种图像中的强光区域检测方法、系统、介质、设备及终端，包括：对相机获取的图像进行预处理完成像素灰度值归一化后，对图像进行分块处理，计算图像灰度值特征，采用PCA方法对图像特征进行降维处理；将图像特征输入图像分类器模型中，进行图像强光与非强光类型的判定；针对分类为强光类型的图像，利用图像块的灰度特征信息确定图像强光区域的位置与大小，完成图像中的强光区域检测与定位。本发明将机器学习图像分类算法与传统图像处理方法相结合，在提高强光图像检测效率与准确度的同时，完成了图像强光区域的定位。本发明使用了PCA主成分分析的方法对图像特征进行优化，简化了模型的运算过程。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 中的 强光 区域 检测 方法 系统 介质 设备 终端 | ||
【主权项】：
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