[发明专利]卷积神经网络操作实现方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210141616.5 | 申请日： | 2022-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN114611683A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 曹玉龙;张尧;孙康睿;陈标发;景博 | 申请（专利权）人： | 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06F3/06 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 王卫丽 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提出一种卷积神经网络操作实现方法、装置、设备及存储介质，方法包括：将待处理图像数据分别读取到第一预设数目个第一缓存器中；将卷积神经网络的权值数据分别读取到第二预设数目个第二缓存器中；第二预设数目小于第一预设数目；基于权值数据对待处理图像数据进行第三预设数目并行度的卷积神经网络操作；第三预设数目为第一预设数目的整数倍。本申请从本质上解决了卷积神经网络计算延迟大的问题，且极大降低了处理器的功耗和成本。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 操作 实现 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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