[发明专利]一种基于深度学习的高精度多角度行为识别方法在审
| 申请号： | 202210103411.8 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114565970A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 庄旭菲;张润秀;许志伟;王永生 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 010080 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于深度学习的高精度多角度行为识别方法，首先，收集原始视频数据，对原始视频数据进行数据预处理；其次，基于对比学习的思想应用深度神经网络构建深度学习模型；然后通过深度前馈网络对预处理得到的数据进行特征提取，提取完成后进一步进行动作分类；最后反馈分类后的结果。本发明使用对比学习方法构建自监督模型对数据进行动作分类，有效增强数据特征提取的鲁棒性，使模型学习到更有利于行为分类的知识，并满足了在实际场景下对视频数据中目标行为分类的高准确度需求，为后续依据分类结果进行的其他操作提供良好基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 高精度 角度 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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