[发明专利]一种基于多模态配准的脑功能融合分析方法在审
| 申请号： | 202210084461.6 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114419015A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 杨金柱;孙齐浓;曹鹏;吴雪;孙奇;袁玉亮;李洪赫;瞿明军;冯朝路;覃文军 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/33;G06T5/50 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于多模态配准的脑功能融合分析方法，涉及医学，核磁共振成像以及计算机视觉领域。设计一个基于多模态配准的脑功能分析流程，首先对fMRI图像进行预处理，融合MRI图像清晰的结构信息和fMRI时序信号提供的功能信息。对fMRI的时序信息进行采样后训练形变场。最大可能保留原有fMRI的功能信息，同时使用递归的方案解决fMRI和MRI由于分辨率差距较大导致的配准难度大的问题。融合图像同时具有原始图像的功能和结构信息。使用fMRI的分析方法对融合后的图像进行功能分析。融合后的图像和原始结构sMRI图像的相似度高于现有方法，同时很好的融合了原始fMRI图像的功能信息。融合图像为后续脑结构和功能分析提供数据支持，做到结构分区和功能分区在同一坐标下一一对应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态配准 功能 融合 分析 方法 | ||
【主权项】：
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