[发明专利]一种基于数据压缩的脉冲神经网络加速方法和装置在审
| 申请号： | 202210068359.7 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114595802A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 程文翔;林彦宇;刘怡俊;高文;田永鸿 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 温宏梅 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据压缩的脉冲神经网络加速方法和装置，所述方法包括：获取脉冲神经网络的神经元输出的第一数据，并将所述第一数据进行类型转换，得到第二数据；其中，所述第一数据由两个数字组成，分别为零和非零数字；将所述第二数据进行压缩处理，得到第三数据；基于量化和反量化的方式，将所述第三数据进行卷积运算，得到目标卷积结果。本发明实施例通过将神经元输出的数据进行类型转换和对第二数据的压缩处理来提高卷积运算的速率，从而提高脉冲神经网络训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据压缩 脉冲 神经网络 加速 方法 装置 | ||
【主权项】：
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