[发明专利]一种基于机器学习的废钢评级方法及装置有效
| 申请号： | 202210057076.2 | 申请日： | 2022-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN114078126B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘小华;李福存;王苏扬;张波;李志勇;朱庆祺;杨爱玲;谢伟建;马超 | 申请（专利权）人： | 江苏金恒信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06K9/62;G06V10/26;G06V10/74;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 211500 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于机器学习的废钢评级方法及装置，废钢评级方法包括获取多张废钢图片；从多张废钢图片中筛选多张有效图片；将目标有效图片输入预先搭建的实例分割模型，得到所述目标有效图片中的多个识别对象，以及每个识别对象所对应的废钢等级，所述实例分割模型基于主干网络、区域建议网络、候选框分类器、边界框回归器、和分割掩码分支建立，利用已标注废钢等级的废钢图片进行训练和验证；根据所述目标有效图片中各个识别对象所对应的废钢等级，生成目标层待评级废钢中与各个识别对象相对应的待评级废钢的评级结果。如此，通过对有效图片的处理，获得运输车车厢中装载的待评级废钢的评级结果，提高了废钢评级的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 废钢 评级 方法 装置 | ||
【主权项】：
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