[发明专利]一种基于深度神经网络的城轨邻域施工监测方法及系统在审
| 申请号： | 202210024914.6 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114595712A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 于安宁;荣露;汪博城;熊聪;曾孝平;高兴华;原森浩;杨智涵 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人： | 陈千 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及城市轨道交通安全技术领域，具体公开了一种基于深度神经网络的城轨邻域施工监测方法及系统，该监测方法通过在预设位置处采集固体传导的声音时域信号，并通过训练完成的第一深度神经网络对该声音时域信号进行判断，在存在钻探声时进一步判断该钻探声是否属于在该预设位置处的保护邻域内发出，若是则触发告警，而训练的第一深度神经网络对钻探声的识别准确率高达99.6％，综合后续的步骤，该方法能有效检测出城轨保护邻域存在违规施工的情形，并且还具有及时、全面、节省人力等益处。该监测系统通过设置声音感知判别模块、通讯模块和服务端，能实现上述方法的效果，除此之外，该系统易搭建、成本低，且便于融合在现有城轨管理系统中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 邻域 施工 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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