[发明专利]基于LSTM模型的脉冲多普勒雷达低慢小目标识别方法在审
| 申请号： | 202210002980.3 | 申请日： | 2022-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN114296067A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 鲁瑞莲;金敏;费德介;汪宗福;郑婷 | 申请（专利权）人： | 成都汇蓉国科微系统技术有限公司 |
| 主分类号： | G01S13/52 | 分类号： | G01S13/52;G01S7/41;G01S7/292;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国和平利用军工技术协会专利中心 11215 | 代理人： | 刘光德;彭霜 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天府新区华阳街道天*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于LSTM模型的脉冲多普勒雷达低慢小目标的识别方法，所述方法包括如下步骤：接收已经采集脉冲多普勒雷达低慢小类目标航迹的集合，对航迹集合信息进行拆分、归一化预处理；初始化基于初始化参数与当前训练单次目标个数的数据集执行选择LSTM前向传播，并计算当前系数对应损失函数值；如果所述损失函数值大于预设阈值，执行输入门系数、输出门系数和遗忘门状态系数的更新；如果所述损失函数值小于阈值，基于当前神经网络权系数进行下一训练单次目标个数训练；完成当前周期所有训练单次目标个数训练后，将当前周期损失函数值与所述停止迭代损失函数的预设阈值进行比较；基于最终状态神经网络参数在验证集数据验证识别正确率并进行输出。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 模型 脉冲 多普勒 雷达 低慢小 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都汇蓉国科微系统技术有限公司，未经成都汇蓉国科微系统技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210002980.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种露天坑的填充方法
- 下一篇：NPC的行为控制方法、装置及电子设备
