[发明专利]经由编译器发现深度学习加速器的硬件特性以用于优化在审
申请号: | 202180082044.1 | 申请日: | 2021-10-19 |
公开(公告)号: | CN116601645A | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | A·T·扎伊迪;M·维泰兹;E·库卢尔切洛;J·卡明斯;A·X·明·张 | 申请(专利权)人: | 美光科技公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06F17/16 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 赵子杰 |
地址: | 美国爱*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明描述与深度学习加速器及存储器相关的系统、装置及方法。例如,集成电路装置可经配置以执行具有矩阵运算数的指令,并经配置成具有随机存取存储器。运行编译器的计算装置可交互及/或探测集成电路装置,以在执行矩阵计算时识别所述集成电路装置的硬件特性。所述编译器可至少部分地基于所述集成电路装置的硬件特性,从人工神经网络的描述产生并优化编译结果。所述编译结果可包含第一数据及第二数据,所述第一数据代表所述人工神经网络的参数,所述第二数据代表可由所述集成电路装置执行以基于所述第一数据及到所述人工神经网络的输入来产生所述人工神经网络的输出的指令。 | ||
搜索关键词: | 经由 编译器 发现 深度 学习 加速器 硬件 特性 用于 优化 | ||
【主权项】:
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