[发明专利]利用多个正例的监督对比学习在审
| 申请号： | 202180007180.4 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114830133A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | D.克里希南;P.科斯拉;P.泰特瓦克;A.Y.萨尔纳;A.J.马希诺特;C.刘;P.J.伊索拉;Y.田;C.王 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种改进的训练方法，其使得监督对比学习能够跨多个正训练例和负训练例同时执行。特别地，本公开的示例方面针对批量对比损失的改进的监督版本，其已经被显示对于在自监督设置中学习强大的表示非常有效。因此，所提出的技术使对比学习适应于完全监督的设置，并且还使得学习能够跨多个正例同时发生。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 多个正例 监督 对比 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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