[发明专利]基于深度学习的模型压缩训练的方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202111676487.1 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN116432737A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/0495;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 宋兴;黄健 |
| 地址： | 201306 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于深度学习的模型压缩训练的方法、装置和设备。该方法包括：在对深度学习模型进行训练的迭代过程中，当运行至目标算子时，获取目标算子的输入数据，目标算子为数据待压缩的算子；从映射关系存储文件中获取与目标算子对应的压缩参数，其中，映射关系存储文件中包括与每一目标算子对应的压缩参数；基于与目标算子对应的压缩参数，对目标算子的输入数据进行压缩，以得到压缩数据；根据压缩数据对深度学习模型进行训练。本申请的方法，有助于加快模型训练速度，同时减少计算资源消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 压缩 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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