[发明专利]基于深度神经网络的岸滨地区海雾能见度预报方法在审
| 申请号： | 202111649235.X | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114511061A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 时晓曚;刘树霄 | 申请（专利权）人： | 青岛市气象台;青岛市气象局气象探测保障中心 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06Q10/04;G06F16/29 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 邱岳 |
| 地址： | 266003 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 基于深度神经网络的岸滨地区海雾能见度预报方法。以岸滨地区气象观测站数据建立能见度标签集，从再分析数据中获取多个预报因子数据集，将两者进行匹配建立预报因子与能见度样本集；建立深度神经网络结构，训练岸滨地区海雾能见度与诸多相关预报因子的非线性关系模型；以数值模式预报的诸多预报因子数据实现海雾能见度预报。本发明利用深度神经网络方法在解决复杂非线性问题中的优势，基于观测数据与再分析数据，充分建立了诸多预报因子与能见度之间的非线性复杂关系，并在数值模式预报基础上应用，为岸滨地区海雾能见度预报提供一种新的算法和技术，以进一步提高岸滨地区海雾能见度预报水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 地区 能见度 预报 方法 | ||
【主权项】：
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