[发明专利]一种基于点云数据和图像识别技术的树木碳汇量计算方法在审

专利信息
申请号: 202111640468.3 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114463403A 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 王庆;张昊;陈强峰;付华彪;汤立凡 申请(专利权)人: 江苏集萃未来城市应用技术研究所有限公司
主分类号: G06T7/521 分类号: G06T7/521;G06T7/10;G06T7/62;G06T7/66;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 苏州久元知识产权代理事务所(普通合伙) 32446 代理人: 潘宏伟
地址: 215000 江苏省苏州市相城经济技术开发区澄阳*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于点云数据和图像识别技术的树木碳汇量计算方法。基于激光雷达点云数据和图像识别技术的碳汇量计算方法包括如下步骤:首先使用激光雷达设备采集树木的高精度LiDAR点云数据;通过单木分割算法获取到每棵树的规格数据;再结合深度学习图像识别算法,使用树木图像数据获取不同树种对应的树干密度和碳含量计算因子;最终利用碳汇估算公式计算树木碳汇量。基于激光雷达点云数据和图像识别技术的碳汇量计算方法可以精确计算到每一棵树的碳汇量,相较于现有的基于森林冠层模型的碳汇量计算方法,具有显著的精度优势。
搜索关键词: 一种 基于 数据 图像 识别 技术 树木 碳汇量 计算方法
【主权项】:
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