[发明专利]一种基于深度学习技术的敏感信息识别方法在审
| 申请号： | 202111637526.7 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114218391A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 张黎;程树华;陈广辉;刘维炜;杨大志 | 申请（专利权）人： | 闪捷信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/55;G06F21/62;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习技术的敏感信息识别方法，涉及数据识别技术领域，包括以下步骤：获取训练数据集；分别对图像数据、全中文数据集和非全中文数据集训练得到第一、第二和第三分类模型；接受待预测的数据；分别根据待预测的数据的类型输入至第一、第二和第三分类模型，得到标签；获取所有标签，对结构化数据，则统计每个字段下实例标签最多的类别作为该字段的类别；对非结构化数据，则将中文分词字符的类别进行敏感信息统计。本发明合理有效，可以通过对原始数据进行特征工程，将数据集输入到对应的分类模型进行训练，得到不同的分类模型，根据待识别的敏感数据类型得到分类标签，对不同类型的数据进行识别，识别准确率高，保护性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 敏感 信息 识别 方法 | ||
【主权项】：
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