[发明专利]一种无参考图像质量评价方法在审

专利信息
申请号: 202111572393.X 申请日: 2021-12-21
公开(公告)号: CN114219798A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 李革;陈俊铭;李宏 申请(专利权)人: 北京大学深圳研究生院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40
代理公司: 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 代理人: 万学堂;王跃交
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种无参考图像质量评价方法,包括输入图像并进行数据预处理,得到归一化的图像和高频部分图像;经过归一化的图像小块进入主干基准网络,得到主干基准网络的低层次特征以及高层次特征;子任务一:以均方误差为损失函数,生成降采样后的残差图像;子任务二:以结构相似距离为损失函数,生成更精细的残差图像;主任务:质量评价,生成基于场景的质量损失敏感图;将子任务一与子任务二的残差图像拼接在一起,与主任务的质量损失敏感图做以元素为单位的乘法,获得感知质量损失图;对感知质量损失图征做全局平均池化,预测得到质量分数。该方法有效提高了对不同场景的适应性,提高了评价的准确率和效率。
搜索关键词: 一种 参考 图像 质量 评价 方法
【主权项】:
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