[发明专利]一种基于深度学习的结构专业墙柱施工图中暗柱及其属性识别的方法在审
| 申请号： | 202111559072.6 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114494114A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 吕琨;李一帆;彭靖田 | 申请（专利权）人： | 上海品览数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 韦志刚 |
| 地址： | 200000 上海市静安区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的结构专业墙柱施工图中暗柱及其属性识别的方法，该方法包括以下步骤：S1、前期训练模型阶段；S2、根据模型结果分析图框；所述步骤S1中的前期训练模型阶段具体包括以下步骤：S11、拿到大约10000张结构专业的图框；S12、对图纸进行解析获取一系列图元；S13、将所有获取的图元打印到一张png上；S14、对所有画到png图纸上的图框进行标注；S15、训练深度学习版面分析的网络模型。本发明运用深度神经网络模型解决了CAD结构图纸的版面智能分析，能有高速准确有效的找到需要的信息，节省人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 结构 专业 施工图 中暗柱 及其 属性 识别 方法 | ||
【主权项】：
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