[发明专利]一种基于小样本识别的血管重建方法在审
| 申请号： | 202111550766.3 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114359317A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 周春琳;黄强豪;万梓威;熊蓉 | 申请（专利权）人： | 浙江大学滨江研究院 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T17/00;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310051 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本识别的血管重建方法，包括：S1获取获训练样本血管树的CT数据，所述CT数据包括带有血管横截面图像的CT切片与对应的CT值；S2操作员在设备上对部分CT切片中的血管进行标注，获得一组精标注数据；S3基于S2中获得的精标注数据，通过神经网络训练，获得初代识别模型；S4对初代识别模型进行迭代数据扩充训练，最终获得能识别CT切片中的血管并输出结果的识别模型；S5基于S4中获得的识别模型，对待重建血管树的CT数据进行识别，获得血管的空间信息；S6根据S5中获得的空间信息将血管连接，通过后期处理，获得最终的血管树三维模型。该方法在保证识别准确率的同时降低人工标注耗时，提高了识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 识别 血管 重建 方法 | ||
【主权项】：
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