[发明专利]深度卷积神经网络剪枝方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202111539179.4 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN116266275A | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 王子潇;王峰;赵继壮;刘圆;贾冠一 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 李建忠;孙宝海 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种深度卷积神经网络剪枝方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取用于对预训练的卷积神经网络CNN模型进行剪枝的硬件设备的屋顶Roofline模型；根据所述硬件设备的Roofline模型计算所述CNN模型的各卷积层的目标剪枝率；根据所述目标剪枝率对CNN模型的各卷积层进行剪枝；当剪枝后的CNN模型的参数满足预设条件时，生成剪枝CNN模型。本公开提供了一种深度卷积神经网络剪枝方法、装置、电子设备及介质，根据硬件设备的Roofline模型自动计算出CNN模型各卷积层的目标剪枝率，根据目标剪枝率为网络层进行非结构化剪枝，提高剪枝后的模型在硬件设备上的执行效率，能够大幅度降低剪枝后模型的存储、计算负载。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 卷积 神经网络 剪枝 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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