[发明专利]一种基于样本差异化学习的相关滤波目标跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 202111514363.3 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114399530A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 周丽芳;李佳其;李伟生;王一涵;冷佳旭 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T5/20;G06T5/40;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于样本差异化学习的相关滤波目标跟踪方法及系统及系统，属于计算机视觉技术领域。所述方法主要包括以下步骤：在视频初始帧获取目标的位置和大小，并训练一个尺度滤波器和定位滤波器；获得每一帧输入图像的候选区域与滤波器模型的响应图；根据响应图计算多个样本可靠度指标的值；标签标注器以指标值作依据为训练样本标注可靠度标签；最后选择与可靠度标签匹配的样本学习率来更新滤波器模型。本发明针对复杂跟踪场景中存在不可靠的训练样本问题，提出通过感知样本的可靠度来引导跟踪器差异化地学习不同样本。该方法能减轻不可靠样本对模型的污染，并缓解模型漂移，提升基于相关滤波跟踪器在复杂场景下的跟踪性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 异化 学习 相关 滤波 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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