[发明专利]深度学习框架与AI加速卡片内分布式训练适配方法和装置有效
| 申请号： | 202111487478.8 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN113918351B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 王宏升;华炜;颊维强;杨非;王拓;鲍虎军 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 奚丽萍 |
| 地址： | 310023 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习框架与AI加速卡片内分布式训练适配方法和装置，包括如下步骤：S1：深度学习框架支持新增AI加速卡片内单卡配置，其子步骤如下：S11：深度学习框架支持新硬件；S12：深度学习框架支持新硬件的设备线程；S13：深度学习框架支持新硬件的内存操作；S14：深度学习框架支持新硬件的算子核函数；S2：深度学习框架支持新增AI加速卡片内多卡配置；S3：深度学习框架支持张量切分和多卡分布；S4：深度学习框架支持新增AI加速卡片内多卡集合通信，本发明打通了深度学习框架与新增AI加速卡，并将深度学习框架源码与芯片底层软件全面对接，最大限度释放芯片的硬件能力，为端侧AI提供最强劲的算力。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 框架 ai 加速 卡片 分布式 训练 配方 装置 | ||
【主权项】：
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