[发明专利]基于轻量化3D卷积神经网络的颅内动脉瘤自动分割系统在审
| 申请号： | 202111482702.4 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114155259A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 杨维斌;王翊;王光宪;林博;张勇 | 申请（专利权）人： | 重庆大学附属肿瘤医院;重庆大学;重庆市巴南区人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/70;G06N3/04;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400033 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于轻量化3D卷积神经网络的颅内动脉瘤自动分割系统，包括：样本预处理模块：提取范围为[A,B]的HU值，然后归一化到[0,1]；样本生成模块：采用滑动窗口的方法得到样本，然后采用训练样本平衡法对样本进行训练；网络训练模块：将样本输入到网络中进行训练；识别模块：采用由粗到细的分割策略，获得分割结果；样本预处理模块的输出端与样本生成模块的输入端相连，样本生成模块的输出端与样本生成模块的输入端相连，样本生成模块的输出端与网络训练模块的输入端相连，网络训练模块的输出端与识别模块的输入端相连。本发明能够快速、稳定和准确的分割颅内动脉瘤。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量化 卷积 神经网络 动脉瘤 自动 分割 系统 | ||
【主权项】：
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