[发明专利]一种基于量子计算的故障诊断深度学习方法在审
| 申请号： | 202111472968.0 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114118382A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 赵旭;王莎莎;王晓庆 | 申请（专利权）人： | 联想新视界（南昌）人工智能工研院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N10/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市红谷滩区九*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于量子计算的故障诊断深度学习方法，其目的是为了解决系统出现故障不能快速解决的问题。量子计算和人工智能将能够学习破译问题并以人类可能注意不到的速度解决系统故障。与传统的训练方法相比，结合量子计算与深度学习方法在计算工作量和诊断性能方面具有较高的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量子 计算 故障诊断 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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