[发明专利]一种基于人工智能的图像数据压缩方法及系统在审
| 申请号： | 202111471673.1 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114170331A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 陈明;楚杨阳;李玉华;程军强;曹洁;王博;张世征;李保环;彭伟伟;于灏;李俊龙 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06T9/00 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张丹丹 |
| 地址： | 450000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的图像数据压缩方法及系统。该方法分析训练图像的二维颜色信息，根据二维颜色信息在预设阶数上的二维标准差分析出达到无损效果界限的界限二维颜色信息，并根据二维标准差获得每个像素点的高斯模型，根据压缩颜色信息和界限二维颜色信息在高斯模型上的差异获得颜色趋向性，进一步结合像素点压缩前后与邻域范围内其他像素点的色差构建损失函数。以二维颜色信息作为训练数据训练自编码神经网络。实现通过自编码神经网络达到无损压缩。本发明通过获得色彩宽容度的界限对网络进行约束，实现了利用自编码神经网络对图像数据无损压缩。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 图像 数据压缩 方法 系统 | ||
【主权项】：
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