[发明专利]分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品在审
申请号: | 202111441458.7 | 申请日: | 2021-11-30 |
公开(公告)号: | CN114330499A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 宁慕楠;马锴;郑冶枫;黎晓新 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 李文静 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及机器学习领域。该方法包括:获取样本数据,样本数据所属数据集合中的数据对应标注有数据标签;基于数据标签的标签取值分布情况,确定调整参数;通过分类模型对样本数据进行分类预测,得到样本预测概率;以调整参数对样本预测概率的损失确定过程进行均衡性调整,得到损失值;通过损失值对分类模型进行训练,得到数据分类模型,用于对目标数据在数据标签范围内进行分类。通过上述方法,以数据集合中的数据以及数据标签确定调整参数,并对样本数据进行分析,避免因为数据特征属性不均衡导致分类结果不准确的问题。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。 | ||
搜索关键词: | 分类 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
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- 邓欣宇;王小璇;刘延博;李宇;高强伟;宗烨琛;张军;李艳;黄旭;杨国朝;徐智;刘伟;杨得博;赵长伟;骈睿珺;刘志超;刘扬;王治博 - 国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司城东供电分公司
- 2022-10-13 - 2022-12-27 - G06K9/62
- 本发明涉及一种基于自编码器的用户用电行为分类分析方法,包括以下步骤:S1、通过智能电表获取用户历史用电数据,进行数据清洗;S2、构建基于欠完备自编码器的特征提取模型,采用迭代方式选择合适的编码比率β;S3、构建特征优选评价指标,采用启发式搜索方法得到最佳的用户用电特征集合;S4、构建基于BP神经网络的用户用电行为分类模型,将编码特征和最佳用电特征作为BP神经网络的训练特征,将用户实际用电类型作为训练标签,对BP神经网络进行训练;S5、将待分类用户的编码特征和最佳用电特征输入到训练好的BP神经网络中,得到用户用电行为分类结果。本发明有够有效提升分类的准确率且计算效率更高。
- 专利分类