[发明专利]一种基于深度学习的盲文翻译方法在审
申请号: | 202111410477.3 | 申请日: | 2021-11-25 |
公开(公告)号: | CN116187409A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 周健民 | 申请(专利权)人: | 甘肃奇誉科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/0464;G06F40/253;G06F40/232;G06F40/211 |
代理公司: | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人: | 陆华 |
地址: | 730030 甘肃省兰州市城关区*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的盲文翻译方法,包括如下步骤:(1)收集盲文文本,并对盲文文本预处理:对盲文做编码归一化处理;(2)构建深度学习算法模型:深度学习算法模型学习编码后的文本规律,包括:(21)对编码后的盲文句子进行词嵌入编码,输出词嵌入编码后的词向量;(22)用cnn网络提取句子的语法信息和单词前后关联信息;(3)训练深度学习模型:通过深度学习模型翻译出对应的翻译内容。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 盲文 翻译 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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