[发明专利]基于深度学习的油井示功图位移测量方法及装置在审
申请号: | 202111404275.8 | 申请日: | 2021-11-24 |
公开(公告)号: | CN113947622A | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 孙少波;郭元元;王嘉伟 | 申请(专利权)人: | 西安贵隆数字化工程科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/292 | 分类号: | G06T7/292;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/62;G06V10/774;G06V10/82 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 涂秀清 |
地址: | 710061 陕西省西安市雁*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了基于深度学习的油井示功图位移测量方法及装置,方法包括如下步骤:步骤1:轨迹追踪模块主动向时间同步模块发出同步请求信号;步骤2:时间同步模块在接收到信号后,井场摄像机根据信号指令进行追踪记录,获取图像或视频数据;步骤3:在智慧计算大脑中自动进行数据提取与处理,形成综合测量数据;步骤4:利用智慧计算大脑对所获取的综合测量数据进行校验,输出数据至用户的应用系统;装置包括轨迹追踪模块、高清智能摄像机、时间同步模块、智慧计算大脑。本发明解决了传统位移传感器环境和原件老化所导致误差持续增大的问题,且较传统方式具有更高的性价比和较低运维成本,推广前景较为广阔。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 油井 示功图 位移 测量方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安贵隆数字化工程科技有限责任公司,未经西安贵隆数字化工程科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202111404275.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种感染科用注射器防护装置
- 下一篇:一种连接线生产用连续焊接装置