[发明专利]基于注意力机制多视图深度学习的球鞋真伪鉴定方法及系统在审
申请号: | 202111381464.8 | 申请日: | 2021-11-21 |
公开(公告)号: | CN114186613A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 杨杨;魏红陈;杨健 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于注意力机制多视图深度学习的球鞋真伪鉴定方法及系统,属于计算机视觉领域,该方法包括如下步骤:采集多视图球鞋图像数据;分别提取图像特征;注意力加权融合多视图特征;通过标记和未标记数据训练鉴别模型;预测球鞋真伪。本发明采用卷积神经网络作为基本模型进行图片特征提取,使用注意力机制自适应加权融合多视图特征拟合专家经验,通过标记数据学习模型鉴别能力并在大量的未标记数据上进行半监督学习提高模型的抗干扰能力和泛化性能,能够高效准确地鉴定球鞋真伪。本发明通过模型的灵活部署,可以实现从销售源头检测仿冒球鞋和在销售终端快速响应消费者的鉴别需求,有效地应对当前大规模球鞋真伪鉴定挑战。 | ||
搜索关键词: | 基于 注意力 机制 视图 深度 学习 球鞋 真伪 鉴定 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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