[发明专利]一种基于时空相关性的多目标跟踪方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111368993.4 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114170269A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 尼秀明;张卡;何佳 | 申请（专利权）人： | 安徽清新互联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/08;G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于时空相关性的多目标跟踪方法、设备及存储介质，包括以下步骤，对于任意给出的一帧行人图像，组成运动图像对送入训练好的深度神经网络跟踪模型，直接输出行人目标在当前帧图像和前一帧图像中的位置，以此循环执行，实现多行人目标的连续跟踪；所述深度神经网络跟踪模型包括特征提取模块backbone module、检测跟踪模块detect‑track module，更新模块update module，其中，更新模块update module不参与训练，只在测试时起作用；本发明借助一个具有自适应时空相关性的深度神经网络模型，直接端对端的完成多目标跟踪过程，通用性强，实时性高，误差来源更少，可长时间跟踪，跟踪效果鲁棒性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 相关性 多目标 跟踪 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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