[发明专利]一种基于神经网络的近岸海底鱼类检测及跟踪统计方法有效
| 申请号： | 202111351206.5 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114037737B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 李培良;刘韬;顾艳镇;刘浩杨;李琳 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/66;G06V20/40;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11888 | 代理人： | 彭随丽 |
| 地址： | 316021 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的近岸海底鱼类检测及跟踪统计方法，本发明通过对输入的水下实时视频进行FcycleGAN图像迁移处理生成清晰图像，之后输入到基础神经网络Darknet53处理，来提取出视频中鱼的特征，主要包括鱼的形状特征、纹理特征等，检测分支分两阶段检测，最后输出鱼的具体位置和种类，跟踪分支输出鱼质点游动的雅可比矩阵和距离向量、然后将预测的位置的一定范围的鱼类和之前位置的鱼类进行匹配，从而由此得出每张图片中的鱼的位置、类别、编号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 近岸 海底 鱼类 检测 跟踪 统计 方法 | ||
【主权项】：
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