[发明专利]图像分割模型训练、图像分割方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111333309.9 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114066899A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 丁宁;李南;张晓光;夏轩;马琳;潘喜洲;何星;张爱东 | 申请（专利权）人： | 深圳市人工智能与机器人研究院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 吕鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区坂*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：获取训练图像和对应的标签；将训练图像输入初始模型，得到分割结果；利用分割结果与标签得到损失值，并利用损失值对初始模型进行参数调节；若检测到满足训练完成条件，则将参数调节后的初始模型确定为图像分割模型；该方法采用了一种具有二元树形特征融合结构的初始模型训练得到图像分割模型。该模型中，相邻特征提取深度的分支网络中具有二元属性特征融合结构；通过该结构，对相邻分支网络上同阶段的特征提取操作的输出进行融合，使得深层的分支网络上的特征信息能够持续传递给浅层的分支网络，进而提高图像分割模型的精细程度，降低算法复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分割 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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