[发明专利]一种基于Yolov4的隔膜缺陷识别方法在审
| 申请号： | 202111325709.5 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114170140A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 甄志明;卢清华;陈勇 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/762;G06V10/25;G06V10/82;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 顾思妍 |
| 地址： | 528200 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Yolov4的隔膜缺陷识别方法，包括以下步骤：第一步，获取隔膜图像数据；第二步，使用标注工具标注缺陷类型，生成标注文件，作为数据集；第三步，使用聚类算法k‑means聚类出数据集的先验框；第四步，建立改进Yolov4网络模型，通过训练集对改进Yolov4网络模型进行训练；其中，改进Yolov4网络模型采用低层特征信息与高层特征信息相结合的结构；该改进Yolov4网络模型的SPP和PANet中添加CSP结构，并采用与注意力机制相结合，以提高缺陷的检测精度；第五步，使用测试集测试训练后的改进Yolov4网络模型的检测性能；第六步，将最优改进Yolov4网络模型的训练模型部署到隔膜检测现场进行隔膜的缺陷检测。本发明鲁棒性强，可降低漏检率和误检率，可提高隔膜的检测质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov4 隔膜 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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