[发明专利]一种基于无监督学习的织物疵点检测算法有效
| 申请号： | 202111294557.7 | 申请日： | 2021-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN114022442B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 魏巍;曾霖;张晨 | 申请（专利权）人： | 武汉智目智能技术合伙企业（有限合伙） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/12;G06T7/73;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市洪山区东湖新技术开发区珞*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督学习的织物疵点检测算法，涉及织物疵点检测领域，现提出如下方案，包括如下步骤：S1、设计自动编码器的重构模型，用于实现正常布匹图像的重构；所述重构模型由编码器和解码器两部分组成，编码器用于查找训练数据的压缩表示方法，解码器用于通过压缩信息进行原始数据的重构；S2、基于S1中自动编码器设计出基于高斯噪声约束的变分自动编码器，引入结构相似性指标并对其进行改进，利用改进的结构相似性指标与高斯噪声约束对重构模型进行训练，生成结构相似性残差图；S3、采用Gabor小波滤波方法对残差图进行缺陷定位。本发明可以有效的分割目标缺陷图像，相对于传统算法以及其他网络组合模型有更好的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 织物 疵点 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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