[发明专利]一种基于深度学习的圆检测方法及其应用在审
| 申请号： | 202111283374.5 | 申请日： | 2021-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN113989302A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 王卓;毛成林;项导 | 申请（专利权）人： | 亿嘉和科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/12;G06T7/66 |
| 代理公司： | 南京理工信达知识产权代理有限公司 32542 | 代理人： | 唐绍焜 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市雨花台*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的圆检测方法，包括步骤：(1)对原始图像上的圆轮廓进行标注作为图像样品；(2)构建深度学习模型并采用步骤(1)得到的图像样品进行训练得到图像分割模型；(3)采用步骤(2)得到的图像分割模型对待检测图像进行分割，得到相应的圆轮廓，并据此对其进行圆拟合得到最终的圆。本发明是基于圆弧分割，结合最小二乘拟合和ransac算法筛选，能有效避免拟合误差，其筛选的判断条件是寻找拟合圆最大覆盖区域，精度高且性能稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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