[发明专利]一种基于改进型YOLOX的焊缝缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202111240117.3 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN114240821A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 陈云霞;程松;杨洪刚;徐潇;徐学谦 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律远专利代理事务所(普通合伙) 11574 | 代理人： | 樊喜锋 |
| 地址： | 201111 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于改进型YOLOX的焊缝缺陷检测方法，属于图像识别技术领域。本方法采用目前使用广泛的基于深度学习的算法实现焊缝X射线内部缺陷的检测与识别。本发明基于YOLOX‑s算法，在其主干特征提取网络Backbone中加入注意力机制，使模型更加注重边缘信息。其次将网络中的部分卷积改为深度可分离卷积进行参数量的缩减。最后使用余弦退火的方法对模型训练过程中的学习率进行调整，使其达到更优。本发明的方法可以更为快速且准确的对焊缝内部缺陷进行检测与识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 yolox 焊缝 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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