[发明专利]一种基于体视学理论利用二维图像提取沥青混合料细观特征的方法在审

专利信息
申请号: 202111237612.9 申请日: 2021-10-25
公开(公告)号: CN114092400A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 孙志棋;齐浩南;易洁;刘波;李韶华;张学明;成荣凯 申请(专利权)人: 石家庄铁道大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T3/00;G06T7/62;G06T7/136;G06T5/00;G06T5/30;G06F17/18
代理公司: 北京青松知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11384 代理人: 郑青松;任天日
地址: 050043 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明涉及一种基于体视学理论利用二维图像提取沥青混合料细观特征的方法,属于公路材料性能评价方法领域。包括实验步骤,实验参数,评价指标。运用椭球体近似的体视学计算方法,得到二维CT图像计算出的沥青细观结构参数及级配曲线,采用单档集料制作的试件所的图像修正切割概率,利用提取级配和实验筛分级配进行对比实现对混合料细观特征参数有效性的验证。结合试件的三维细观组成与结构的试验值,明确二维图像在沥青混合料空间的提取方法并表征三维细观结构信息的最佳二维图像张数。该发明可以用于提取不同沥青,不同矿料,不同级配设计所成型的沥青混合料细观参数,实现对沥青混合料细观特征的降维计算。
搜索关键词: 一种 基于 体视 理论 利用 二维 图像 提取 沥青 混合 料细观 特征 方法
【主权项】:
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