[发明专利]一种针对图像目标探测神经网络的对抗样本检测方法有效
| 申请号： | 202111212059.3 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113947579B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 曾颖明;王斌;方永强;张顺;石波;郭敏;马晓军;桓琦 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 王雪芬 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对图像目标探测神经网络的对抗样本检测方法，涉及人工智能安全技术领域。该方法包括步骤：构建对抗样本检测数据集；利用目标探测神经网络模型提取对抗样本检测特征数据集；搭建对抗样本检测神经网络；进行对抗样本检测神经网络训练，得到对抗样本检测模型；进行对抗样本检测模型性能测试。本发明利用目标探测神经网络生成的目标探测框之间存在顺序关系，提升了对抗样本检测准确率，并且通过浅层特征共享机制避免了过多额外计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 图像 目标 探测 神经网络 对抗 样本 检测 方法 | ||
【主权项】：
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