[发明专利]一种基于建筑物剖面图深度学习的屋顶样式识别方法在审
| 申请号： | 202111197392.1 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113902720A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 韦胜;高湛;陈军;徐云翼 | 申请（专利权）人： | 江苏省城市规划设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 210036 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于建筑物剖面图深度学习的屋顶样式识别方法，涉及三维建模、历史建筑与文化保护、旅游规划、城市第五立面规划设计等技术领域，首先，依次确定研究区内所有建筑物的外轮廓边界、外接矩形以及对角线。其次，用建筑物的外轮廓边界对建筑物的对角线进行裁剪。再，基于裁剪的结果，生成研究区内所有建筑物的剖面图。最后，利用图像深度学习算法，基于所有建筑物的剖面图的分类，实现不同屋顶样式识别。本发明能够利用建筑物屋顶的剖面图差异性，通过图像深度学习来实现建筑屋顶样式的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 建筑物 剖面图 深度 学习 屋顶 样式 识别 方法 | ||
【主权项】：
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