[发明专利]基于深度学习的颌骨密度分类方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202111175568.3 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN113869443A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 梁琦晖;王欢 | 申请（专利权）人： | 新大陆数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 350015 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的颌骨密度分类方法，包括以下步骤，步骤一，获取训练集数据：获取以往医学临床中的口腔颌面CT切片图像数据并预处理，对口腔颌面CT切片图像进行CT值以及颌骨密度等级标注；步骤二，构建颌骨密度分类网络模型并训练：将CT值作为输入，颌骨密度等级作为输出，利用训练集数据对颌骨密度分类网络模型进行训练学习直至模型收敛；所述颌骨密度分类网络模型采用nested‑unet作为骨干网络，并在网络模型的末尾加入self‑attention网络；步骤三，颌骨密度预测：将实时得到的口腔颌面CT切片图像输入训练完成的颌骨密度分类网络模型中，输出颌骨密度等级分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 颌骨 密度 分类 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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