[发明专利]用于数据处理的卷积神经网络加速器在审
| 申请号： | 202111162366.5 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN114065908A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 张川;王辉征;张琪;杨敏华;黄永明;尤肖虎 | 申请（专利权）人： | 网络通信与安全紫金山实验室 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06V10/30;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 陈新生 |
| 地址： | 211111 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于数据处理的卷积神经网络加速器，包括：数据处理单元和加法器阵列单元；数据处理单元包括第一预设数量个随机处理阵列模块，每个随机处理阵列模块用于基于快速有限脉冲响应FIR算法和双线性随机计算对第一待处理数据进行处理，获取第一输出结果；加法器阵列单元用于对第一输出结果进行累加求和，获取目标卷积结果。本发明通过基于快速有限脉冲响应FIR算法和双线性随机计算对待处理数据进行处理，由于快速有限脉冲响应FIR算法仅包括简单的乘加计算，而且双线性随机计算具有低复杂度和高容错率的优点，两者的结合有效降低了神经网络中卷积计算的复杂度，从而降低了卷积计算带来的硬件消耗，提高了硬件效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 数据处理 卷积 神经网络 加速器 | ||
【主权项】：
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