[发明专利]基于nGraph框架实现分布式神经网络训练的方法在审
| 申请号： | 202111161608.9 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113988287A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 曹芳;郭振华;王丽;赵雅倩;李仁刚 | 申请（专利权）人： | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 吴磊 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于nGraph框架实现分布式神经网络训练的方法、装置及电子设备和存储介质，该方法包括：将OpenCL标准API库和Intel IKL平台环境集成到nGraph框架中；确定神经网络训练需要的算子，在nGraph框架中添加算子对应的类定义，并在FPGA后端设备中添加算子对应的kernel实现；为集群中的每个服务器创建对应的进程；在分布式神经网络训练过程中，将神经网络训练的输入数据分发至每个服务器中，每个服务器将获取到的输入数据分发至包含的多个FPGA后端设备中。本申请实现了通过nGraph框架在FPGA后端设备中进行深度学习神经网络的分布式训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ngraph 框架 实现 分布式 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
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