[发明专利]一种基于卷积神经网络的单分子定位方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的单分子定位方法。包括：1)计算仿真出三维粒子图像，将三维粒子图像中的粒子编码为二维矩形，得到二维矩形的参数信息。2)将步骤1)中计算仿真出的三维粒子图像和对应的二维矩形参数信息组成数据对作为训练集输入到卷积神经网络中进行学习训练，构建出三维粒子图像与二维矩形参数信息之间的映射关系，生成训练好的两者之间的映射关系的卷积神经网络模型。3)测试过程中将单分子图像输入到步骤2)中训练好的网络中，得到预测的二维矩形参数信息。4)将步骤3)中预测的二维矩形的参数信息转换为单分子图像中粒子的信息，利用单分子图像中粒子的信息进行三维重建达到单分子定位的目的。