[发明专利]遥感图像的语义分割方法和语义分割模型的训练方法在审
| 申请号： | 202111094429.8 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113792742A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 金博夫 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 包莉莉;王丹丹 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开至少提供了一种遥感图像的语义分割方法和语义分割模型的训练方法，涉及遥感图像处理、计算机视觉、大数据、人工智能、深度学习等领域。具体实现方案包括：获取目标遥感图像；利用不同的语义分割模型分别对目标遥感图像进行语义分割，以得到与各语义分割模型分别对应的预测图像；根据各预测图像上每个像素点的投票结果，确定出目标遥感图像的语义分割结果。本公开的技术方案可以利用模型的差异性，提供多种遥感图像的语义分割算法，有效提高遥感图像语义分割的识别准确度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 图像 语义 分割 方法 模型 训练 | ||
【主权项】：
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