[发明专利]基于编码-解码网络的深度运动分离方法在审
| 申请号： | 202111076361.0 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113920153A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 毋立芳;杨雨辰;简萌;相叶;石戈;赵博煊 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/207 | 分类号： | G06T7/207;G06T7/70;G06T5/00;G06T3/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于编码‑解码网络的深度运动分离方法属于图像处理领域。从原始混合运动中估计全局运动和局部运动是有必要的。现有的全局运动估计算法无法表达复杂场景下的全部全局运动。同时，体育比赛转播视频等存在静止的记分牌等区域，对局部运动估计造成了影响。本发明提出了一种端到端的全局与局部运动估计网络，利用自动编码器将原始运动编码为代表全部全局运动的低维向量后解码为全局运动场。网络通过混合运动场中全局运动区域的运动值进行弱监督学习。进一步，Attention U‑net将粗糙局部运动中的记分牌等噪声区域的运动值去除，得到纯净的局部运动。在行为识别数据集NCAA，UCF‑101和单应性估计数据集DHE上的实验表明，该方法的全局运动和局部运动估计结果好于现有方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码 解码 网络 深度 运动 分离 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111076361.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于智能塔吊工作空间预警监测的系统及方法
- 下一篇：显示面板和显示装置
