[发明专利]一种基于膜电位自增机制的脉冲神经网络训练方法有效
| 申请号： | 202111065696.2 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113792857B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 梁东晨;曹江;平洋;吴冠霖;栾绍童;闫妍;马宁 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院战争研究院 |
| 主分类号： | G06N3/049 | 分类号： | G06N3/049;G06N3/06;G06N3/084;G06N3/092 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100091 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的一种基于膜电位自增机制的脉冲神经网络训练方法，涉及一种脉冲神经网络训练方法，特别涉及一种基于膜电位自增机制的时间编码训练方法，属于人工智能领域。本发明针对脉冲神经网络训练时受到信号稀疏性的影响，只有少数神经元被激活，网络输出层的误差无法有效传播到网络的各个隐层，不能参与参数更新的问题，在采用时间编码方法对脉冲神经网络进行训练时，为脉冲神经元细胞膜电位动力学模型加入一个随时间变化的自增项。这个自增项使得全部脉冲神经元都可以在有限的时间内被激活，从而使反向传播过程能够为全部神经元更新参数，提升脉冲神经网络的训练效果。本方法可用于人工智能、神经形态工程、机器人等领域，实现高精度控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 膜电位 机制 脉冲 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军军事科学院战争研究院，未经中国人民解放军军事科学院战争研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111065696.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
