[发明专利]一种卷积神经网络的快速卷积计算方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111027436.6 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113705808A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 钱涛;邹帅;孙浩;李甜;韩冰;贾佳;周莉;刘冬阳 | 申请（专利权）人： | 新疆信息产业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F17/15;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种卷积神经网络的快速卷积计算方法、设备及存储介质，该方法应用于大多现有卷积神经网络结构，如AlexNet，ResNet，包括步骤如下：(1)先确定所需处理的图像的特征大小以及卷积核大小n*n；(2)建立存储图像特征的空平面；(3)根据卷积核大小建立空平面；(4)将卷积核与特征图像中的元变换到对数域中，即从整数到对数；将对应元做相加处理，将相加结果转换到整数域，即从对数到整数；(5)将所得结果读入空平面中；求取卷积的特征图。本发明(加法)大大节约计算机内存空间，加快了计算速度，节约了训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 快速 计算方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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